Είμαι Ερευνητής Β΄ στο Κέντρο Ερευνών Μαθηματικών της Ακαδημίας Αθηνών, θέση την οποία κατέχω από το 2025. Έχω ειδίκευση στην πολυτροπική τεχνητή νοημοσύνη εν γένει (multimodal AI), με εξειδίκευση στη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη (Generative AI), τη μηχανική μάθηση, την αιτιώδη τεχνητή νοημοσύνη (Causal AI), την ανάλυση ιατρικής εικόνας, και τη μαθηματική μοντελοποίηση.
Η εργασία μου εστιάζει πλέον σε βάθος στην προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη (AI for Science), αναπτύσσοντας συγκεκριμένα νέους μηχανισμούς για την άμεση ενσωμάτωση πληροφοριών από τη φυσική, τη χημεία και τη βιολογία σε μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Βασικός μου στόχος είναι η γεφύρωση του χάσματος μεταξύ της θεμελιώδους έρευνας και των εφαρμογών με σημαντικό αντίκτυπο στη βιομηχανία.
Υπηρετώ επίσης ως Επικεφαλής Ερευνητής (Lead Researcher) στη Μονάδα Αρχιμήδης του Ερευνητικού Κέντρου “Αθηνά” (από το 2023) και είμαι Συνεργαζόμενο Μέλος στο Ίδρυμα Βιοϊατρικών Ερευνών της Ακαδημίας Αθηνών (από το 2024).
Πριν από αυτές τις θέσεις, ήμουν Ερευνητής Επιστήμονας στην Τεχνητή Νοημοσύνη (Research Scientist in AI) στην Pfizer, όπου ηγήθηκα της ανάπτυξης μεθοδολογιών Generative AI καιCausal AI για πολλαπλά κρίσιμα έργα. Η εργασία μου κάλυψε ένα ευρύ φάσμα, από την ανακάλυψη φαρμάκων και τις αναλύσεις δεδομένων πραγματικού κόσμου (RWD) έως τον σχεδιασμό νέων κλινικών δοκιμών. Προηγουμένως, κατείχα ακαδημαϊκές θέσεις ως Επίκουρος Καθηγητής (Assistant Professor) στο Πανεπιστήμιο του Έσσεξ (Ηνωμένο Βασίλειο, 2020-2022) και ως μόνιμος ερευνητής (Faculty Research Fellow) στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου (Ηνωμένο Βασίλειο, 2016-2020).
Απέκτησα το διδακτορικό μου (PhD) και το MSc by Research από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, το MSc από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και το Δίπλωμα Μηχανικού (MEng) από τη Σχολή Μηχανικών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Έχω προσελκύσει με επιτυχία σημαντική χρηματοδότηση από διάφορους φορείς. Ήμουν Κύριος Ερευνητής (PI) σε επιχορηγήσεις από το πρόγραμμα «Αρχιμήδης» (από το NextGenerationEU) και την εταιρεία Athersys. Υπηρέτησα ως Επικεφαλής PI πακέτου εργασίας στο μεγάλο έργο OPTIMA IHI (Horizon Europe). Ήμουν επίσης Συν-Ερευνητής (Co-I) σε έργα που χρηματοδοτήθηκαν από τα MRC και Hangshou City Council, και από τους EPSRC, GE Healthcare, GlaxoSmithKline (ως Ερευνητικός Εταίρος) και το υψηλού κύρους BHF (PhD studentship).
Έχω ηγηθεί της ανάπτυξης και υποβολής 23 επιτυχημένων αιτήσεων χρηματοδότησης, προσελκύοντας συνολικά πάνω από 3.000.000 € σε άμεση χρηματοδότηση.
Τον Νοέμβριο του 2025, διαθέτω πάνω από 115 επιστημονικές δημοσιεύσεις, συμπεριλαμβανομένων πολυάριθμων άρθρων σε περιοδικά υψηλού κύρους με κριτές, όπως τα npj Digital Medicine, Nature Communications, npj Imaging, Medical Image Analysis, Information Fusion, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (όπου υπηρετώ επίσης ως Associate Editor), IEEE Transactions on Industrial Informatics και NeuroImage, καθώς και πρακτικά συνεδρίων σε κορυφαία διεθνή συνέδρια όπως τα NeurIPS και MICCAI.
Η εργασία μου συνεχίζει να οδηγεί την καινοτομία στη διασταύρωση των θεμελιωδών εξελίξεων της Τεχνητής Νοημοσύνης, της επιστήμης δεδομένων και των εφαρμογών στην Επιστήμη, αντιμετωπίζοντας σύνθετες προκλήσεις σε τομείς και μεγάλα δεδομένα που κυμαίνονται από την ανακάλυψη φαρμάκων και τη βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών έως την έγκαιρη διάγνωση ασθενειών και την εξατομικευμένη ιατρική σε καρδιαγγειακές, ογκολογικές, νευρολογικές και σπάνιες παθήσεις.
Καλωσορίζω υποψηφίους με εξαιρετικό υπόβαθρο και ισχυρό κίνητρο για έρευνα, συμπεριλαμβανομένων μεταδιδακτορικών ερευνητών, υποψηφίων διδακτόρων και φοιτητών (προπτυχιακού/μεταπτυχιακού επιπέδου), να συμμετάσχουν στις ερευνητικές μου προσπάθειες. Η έρευνα αυτή καλύπτει τόσο θεωρητικά έργα θεμελιώδους σημασίας όσο και έργα με μεταφραστικό χαρακτήρα. Υποψήφιοι διδακτορικοί φοιτητές που ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν έρευνα σχετική με τα πεδία έρευνας μου, καλούνται να επικοινωνήσουν μαζί μου μέσω e-mail στη διεύθυνση: gpapanastasiou at academyofathens.gr.
Εάν αναζητάτε φορέα υποδοχής για μια Ατομική Υποτροφία Marie Skłodowska-Curie (IF) (Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowship) σε θέμα που σχετίζεται με τα ερευνητικά μου ενδιαφέροντα (συγκεκριμένα, θεμελιώδεις εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή/και οι εφαρμογές τους στην επιστήμη, την υγειονομική περίθαλψη, την ανακάλυψη φαρμάκων ή την κλινική μετάφραση), παρακαλώ στείλτε το βιογραφικό σας.
Μια πλήρης λίστα των δημοσιεύσεών μου είναι διαθέσιμη εδώ:
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=VPsjPNUAAAAJ&view_op=list_works